最近，几家我们认知中是“手机厂商”的企业，宣布进军汽车制造业。

好比华为已经在汽车领域打响了名声，之前我们的文章中都先容过了。

而在11月15日，工信部公布的最新一批《蹊径天真车辆生产企业及产物通告》中，两款“小米牌”纯电动轿车榜上著名。这说明小米造车迈出了要害性一步，也许明年就可以做到量产了。

另外i，魅族被祥瑞旗下的湖北星纪时代科技有限公司收购，整合为星纪魅族。

星纪魅族将在明年推出定制车，不仅搭载自研的Flyme Auto智能座舱操作系统，还将从软件、设计、内饰等各个方面融合魅族过往的履历。定制车将只在星纪魅族团体渠道举行销售。

手机时代的老对手们，现在又纷纷在汽车领域开了新战场。

手机厂商下场造车，依托的是智能化领域的优势，而这种优势，将会在政策准入之后加倍显著。

2023 年 11 月 17 日，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部决议开展智能网联汽车准入和上路通行试点事情，公布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点事情的通知》（下称《通知》）。

《通知》在与国家执法、律例、规章相衔接的基础上，探索新型试点机制，指导高阶自动驾驶功效规范应用，是首部国家级智能网联汽车准入和上路通行试点事情连系的治理指导文件。

凭证《通知》，四部门将在智能网联汽车蹊径测试与树模应用事情基础上，遴选具备量产条件的智能网联汽车产物开展准入和上路试点。

而取得准入的智能网联汽车可在限制区域内开展上路通行试点，如用于运输谋划的还需知足交通运输主管部门运营资质和运营治理要求。

《通知》中的智能网联汽车，指的就是相符国家尺度《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021）界说的3级驾驶自动化车辆和4级驾驶自动化车辆。

凭证该尺度，0级至2级为驾驶辅助，3级为有条件的自动驾驶，4级为高度自动驾驶，5级为完全自动驾驶。

现在市场更为熟悉的照样国际自念头工程师学会尺度，共分为L0至L5共六个级别：L1至L2为辅助驾驶手艺，L3及以上为自动驾驶，两项尺度较为靠近。

对于谁有资格申请自动驾驶上路，《通知》也给出了一个明确的界说——试点使用主体，要求在海内挂号注册，具备自力法人资格。

从该界说来看，现在试点通行的自动驾驶汽车使用主体针对企业，既可以是手艺提供方，也可能是运营测试方，而非小我私人用户。

对于进入试点的企业，《通知》对其设计验证能力、平安保障能力、平安监测能力，以及合理的用户见告机制等各方面能力都提出了要求。

而对于上路试点通行的自动驾驶车辆，《通知》也对产物手艺和历程保障提出了要求，包罗但不限于数据平安、测试流程、以及我们熟知的“5G云代驾”等。

自动驾驶上路的一个要害点就是要保证平安性。

由于蹊径场景庞大，纵然现有手艺已经实现了99%以上场景的自动驾驶，但剩下1%的长尾场景若是不获得解决，自动驾驶就始终无法落地。

因此自动驾驶手艺上的长尾问题成为自动驾驶商业化的主要制约因素。

业内以为，自动驾驶手艺能应用到何种水平，一方面取决于手艺研发的水平，另一方面取决于平安羁系的要求。随着自动驾驶手艺不停成熟，自动驾驶的商业化历程将取决于羁系给予的应用空间。

而随着律例的落地，海内自动驾驶有望快速推进。

一方面，《通知》提出了更为完善与严酷的羁系划定，以此保证自动驾驶手艺上路通行试点的平安，推进我国高阶自动驾驶快速生长。

另一方面，通过自动驾驶的上路试点，不停积累治理履历，有利于相关执法律例、手艺尺度的制订和修订，进一步加速自动驾驶的商业化历程。

01 无人驾驶泛起事故怎么办？律例明确责任划分

随着我国自动驾驶汽车逐步从测试树模阶段迈入商业化应用新阶段，自动驾驶汽车运行平安问题也日益突出。

据我国官方果然资料显示，2022年某树模区共发生搭载自动驾驶功效的智能网联汽车蹊径测试交通事故47起，事故发生率为3.47起/百万公里，其中自动驾驶模式下37起，人工驾驶模式下10起。

凭证美国加州DMV汽车治理部门官网果然的自动驾驶车辆事故讲述，499起碰撞事故中有261起为自动驾驶模式，237起为人工驾驶模式，1起驾驶模式不明。

从控制论角度看，无人车事故责任肩负主体、责任巨细和种别，都应与自动驾驶品级相契合，在事故发生的时刻，车辆由谁来控制，就应由谁来肩卖力任。

对L0到L2三个品级的无人车来说，车辆主要控制主体为驾驶员，做决议者也是驾驶员，因此，责任肩负主体应为驾驶者本人。

然则3级及以上自动驾驶中允许驾驶者双手脱离偏向盘，同时，自动驾驶系统从辅助性子转化为决议者，人工智能平台成为车辆部门或所有的现实控制人，因此，3级及以上自动驾驶存在责任界定难题。

对于自动驾驶的事故处置问题，《通知》中也做出了明确的划定。

首先，重视对事故的预防。《通知》划定试点使用主体应当为车辆上路通行购置天真车交通事故责任强制保险以及每车不低于五百万元人民币的交通事故责任保险。

同时，试点路段、区域应当设置响应交通标识或者提醒信息，保障车辆自动驾驶功效的实现。且运行车辆的车身应当以醒目图案、文字或者颜色标示，以提醒周边车辆及其他交通介入者注重。

其次，对于责任划分问题，《通知》也首次明确：

若是车辆在自动驾驶系统功效未激活状态下发生蹊径交通事故的，则根据现行划定肩卖力任；

中国面膜市场大变天

若是车辆是在自动驾驶系统功效激活状态下发生蹊径交通事故的，造成的人身伤亡、财富损失，由保险公司在保险责任限额局限内予以赔偿；

不足的部门，根据《中华人民共和国蹊径交通平安法》划定确定各方当事人的赔偿责任。其中由智能网联汽车一方依法肩负赔偿责任的，由试点使用主体肩负。

由此可见，律例没有简朴的把责任所有划给车企或自动驾驶公司肩负，而是首先明确了几个主体——制造方、自动驾驶手艺开发方、车辆运营方，以及平安员。

在此之上，事故也分为差异类型。平安员人为事故，按通例方式处置。确定由自动驾驶所致事故，不严重的走浅易程序，严重的需要详细剖析，制造方、开发方、运营方需要划分提供证据资料，配合治理部门的考察。

总的来说，《通知》对于自动驾驶事故处置的相关划定，既给了行业研发升级迭代充实的信心，同时又制止了责任划分不清的情形。

02 中国自动驾驶产物商业化有所着重，产业和市场规模延续扩大

律例总是落伍于产物的泛起，对于新产物的应用，每一次的律例公布都预示着产物距离市场化更进一步，不停完善的律例是产物面向消费者市场的蹊径，律例也是关于产物权责的一种平衡。

2017年左右，自动驾驶行业百家争鸣，各方势力纷纷登上自动驾驶的舞台宣传L3级自动驾驶万事俱备，只欠律例的东风，每个企业通报出统一个声音，呼吁国家尽快出台自动驾驶产物相关的律例，从而加速自动驾驶手艺的落地。

时至今日，昔时阵容浩荡宣传自动驾驶的企业有的已经偃旗息鼓，有的已经转型向辅助驾驶领域。在行业不停理性的生长历程中，相关的律例也在不停的完善，海内自动驾驶的生长体现出两个特点：

首先是产物形态方面，自动驾驶的现实应用还处于L3以下水平。自动驾驶手艺在乘用车领域产物形态主要分为两大类，一类是面向辅助驾驶的L2 ;另一类是面向L4级的Robotaxi探索。

虽然许多企业都宣称L2级和L4级同步并进，然则在商业层面照样有着重，以是，大多数自动驾驶企业都市着重在辅助驾驶领域，实现自动驾驶手艺的工程化落地。

其次是产业和市场规模延续增进。我国自动驾驶领域的融资在2015年泛起快速增进，2014年融资事宜4起，融资金额0.45亿元，2015年增添到17起5.57亿元，2015年至2021年间融资事宜402起，融资金额939.91亿元。

资金的大量投入催化了自动驾驶手艺快速生长、市场接受水平提高，越来越多的车型加载了自动驾驶功效，由此也推动了一批重视自动驾驶的车企快速生长。

但由于在推广中遇到种种难题，L3级及以上手艺的落地希望较慢，甚至一些投入高级别自动驾驶的明星公司泛起谋划难题，或被迫转入L2 级的自动驾驶，整体上L2、L2 级自动驾驶增进更快。

凭证“爱普搜汽车”的数据，2022年1-11月我国海内自动驾驶L1级销量256.86万辆，同比下降18.7%，渗透率14.7%，同比下降2.7%，而L2及L2 级销量600.96万辆，同比增进46.0%，渗透率34.5%，同比增进11.8%。

另外，凭证工信部数据，2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆，同比增进45.6%，市场占比为34.9%。

2023年上半年，具备组合驾驶辅助功效的乘用车新车销量占比到达42.4%，较去年同期增添近10%。

未来，随着自动驾驶装机量快速增进以及相关律例的落地，相对较高级其余自动驾驶所占比重预计也将延续提高。

03 展望未来：自动驾驶时机与挑战并存

关于无人驾驶或自动驾驶的观点着实早在1939年就已经被提出，科学家们提出了人工智能的设想，并设想将之运用在自动驾驶上。

现代燃油汽车都市设置汽车芯片，统一由行车电脑控制和纪录汽车行驶历程中的种种数据，但因传统燃油车的驱动方式特征，纵然芯片算力一直在快速上升，自动驾驶手艺却没有太大的突破。

在新能源汽车周全生长之前，传统燃油车基础下的自动驾驶手艺一直在L1品级阻滞不前，少少部门可以到达L2品级。

而新能源车蓬勃生长之后，L2、L3品级已经有众多品牌的车实现量产，自动驾驶手艺的生长由于新能源车跨出了极大的一步。

从另一方面来说，自动驾驶等智能化功效险些已经成为消费者选购汽车的标配，智能化水平也成为新能源汽车行业下半场的主要竞争点

新能源汽车工业弯道超车的显示给了我们制造业转型的优越信心，也让我们看到了未来新能源车 无人驾驶的智能网联汽车领域的广漠远景。

自动驾驶等智能化功效和新能源汽车互为对方做大做强的要害。

不外，只管自动驾驶手艺快速生长、市场需求不停成熟，和新能源汽车的连系也有着较好的生长远景，但自动驾驶在手艺、成本、数据、基础设施等多方面仍然存在许多挑战。

首先，自动驾驶的生长水平取决于种种硬件、软件、盘算能力等方面的手艺提高及其整合效果。只管自动驾驶的软硬件取得很大希望，但现有手艺仍存在不足，对自动驾驶向高阶生长形成制约。

例如，随着自动驾驶向更高自动化水平生长，车载芯片的数目大幅度增进，对算力的需求也显著提高。

当前，中国大陆的芯片先进制程制造能力相比天下先进水平存在较大差距。

其次，自动驾驶功效虽然会给用户带来更好的用车体验，然则这些需要支出分外的成本，用户会在新增功效与分外成本之间举行权衡，高昂的软硬件成本成为其普及和功效升级的主要阻碍。

第三，自动驾驶向更高水平生长甚至进入到完全无人驾驶阶段，不仅需要单车智能方面的硬件和软件进一步的手艺生长和性能提升，还需要通讯端、路端、云端等基础设施与车辆形成协同。

但总体上看，顺应自动驾驶生长的信息基础设施在我国尚处于探索、试点的早期阶段，离大规模商用要求还存在不小差距。

最后，自动驾驶是数据驱动的手艺，无论是摄像头方案照样激光雷达方案，都需要网络大量且场景厚实的数据，用于自动驾驶算法的训练和迭代升级。

然则自动驾驶场景中的数据出现出典型的长尾漫衍特征，即大多数场景会频仍泛起，而边缘场景泛起的概率很低。

边缘场景的低概率特征决议了在现实路况下获取数据需要大量行驶里程的积累，这是一件异常耗时、成本高昂的事情。

不外，只管自动驾驶汽车面临着诸多挑战，但随着手艺的不停提高和律例的不停完善，有理由信托自动驾驶汽车的未来充满希望。

未来，自动驾驶汽车将与智能交通系统、物联网等相互融合，实现加倍高效、平安、便捷的出行体验。