最近 AI 圈里又闹出一个大新闻，《 斯坦福团队剽窃中国 AI！ 》

估量刚看到这个题目，许多人跟世超一样都蒙了。啊？是不是看花眼了？

哪个斯坦福？确定没搞反？

您猜怎么着，这还真就是 QS 排名前五的谁人美国斯坦福。

别说海内网友，业内大佬也绷不住，直呼时代变了。

确切的说，应该是斯坦福的一个本科生团队，抄了清华博士创业公司的产物，也就是面壁智能的开源模子：MiniCPM-Llama3-V 2.5 小钢炮。

事儿要从 5 月 29 号提及。

这天有两个斯坦福的印度年轻人，一个还跟佛祖（ Siddharth 悉达多 ）同名，在天下上* ai 开源社区—— HuggingFace上宣布了他们的大模子 Llama-3-V 。

看着他们鲜明亮丽的实习简历，又是特斯拉又是 SpaceX 的，很快，网友们就把这个号称 “500 刀就能练成比肩 GPT-4V 、 Gemini Ultra” 的后起之秀，顶上了 HuggingFace 首页，推文浏览量也跨越 30 万。

刚最先可能另有人觉着：我大美利坚山河代有秀士出啊，你看看，本科生就能做出比肩大厂的成就，什么叫天下一流啊～

很快，一些眼尖的业内人士发现纰谬劲了，你这玩意怎么看着跟21 号谁人 MiniCPM 小钢炮差不多，不会是抄的吧，咋不标注泉源？

之以是人家一眼丁真判定为抄，主要是它宣称的体积小、性能强、多模态的特点，很难不让人把它和清华的 MiniCPM 对比。

但他又声名自己是原创的，没引用人家 MiniCPM 。

不外面临别人的指责，这大学生团队还嘴硬，说 MiniCPM 是引用了 LLaVA-UHD 的，我们也引的这个，念书人的事，那能叫抄吗？真是装糊涂的天才。

问题是 MiniCPM 和 LLaVA-UHD 原来的样子早就纷歧样了，而你这个 Llama3-V 的长相跟 LLaVA-UHD 不能说一模一样，至少是绝不相关，然则跟人家小钢炮就像一个妈生的。

等放一块儿仔细一瞅，好家伙，模子结构跟人家像也就算了，设置文件怎么都一模一样。

再一看代码，除了加点花样化，改了几个变量名，其余都毫无区别，甚至人家清华专门界说的特殊符号，你这代码里都没变过。

更搞笑的是，有网友发现运行 Llama3-V 时，用斯坦福团队提供的权重文件（神经网络微挪用的参数 ）是跑不起来的，但若是把其中的变量名改为 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的，就会丝滑启动。

都锤成这样了，印度老哥照样始终咬死不认。

很快，收到新闻的面壁智能官方也下场开锤，示意 Llama3-V 项目的作者并不完全明白 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的架构，甚至也不明白他们自己的代码。

换句话说，还挺阴阳的， “ 你抄都没抄明了啊。 ” 

除此之外，面壁团队还甩出一个雷神之锤的证据， Llama3-V 居然可以识别清华简！

清华简是清华校友捐赠的主要文物，这些埋藏于战国时代的竹简躲过了秦始皇焚书，保留着包罗古本《尚书》、先秦史料、医方哲学等极其珍贵的原始档案，简朴来说就是上古版《永乐大典》。

谁在《庆余年2》里赚得最多？

清华简识别实在是 MiniCPM-Llama3-V 2.5 研发时内置的彩蛋，所有训练识其余数据，都是面壁智能和清华大学互助，一个字一个字扫描标注的，从未公然。这些完全私有的数据斯坦福团队不能能拿到，然则两个模子却都能实现识别，甚至犯错的地方都一模一样。

到这，可以说他们剽窃是百分百，板上钉钉的事了。鼓破万人捶，面临全天下网友的唾沫星子，这俩印度哥们怎么做的呢？

答，删库跑路！

他们马上删掉了 HuggingFace 上的 Llama3-V 模子，并示意： “ 异常谢谢那些在谈论中指出与之前研究相似之处的人。我们意识到我们的架构异常类似于OpenBMB 的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 ，他们在实现上比我们争先一步。我们已经删除了关于作者的原始模子。 ” 

不是，太过了啊，还要点脸不？

然后他们又光速滑跪致歉甩锅三连，说我们哥俩只是宣传推广的，代码都是外包给另一个南加州大学老哥干的，冤枉啊！

但事已经闹大了，丢面儿的斯坦福大学官方也急遽下场，他们的人工智能实验室主任，谷歌 Deepmind 的研究员 Christopher David Manning 直接发文开喷， “ 典型的不认可自己错误！ ” 

并对 MiniCPM 这一中国开源模子示意赞扬。

而被抄的面壁智能团结首创人刘知远，则对他们喊话：“团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来另有很长的路，若是知错能改，善莫大焉。”

面壁 CEO 李大海也诙谐回应道： “ 我们对这件事深表遗憾。一方面感伤这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁人人共建开放、互助、有信托的社区环境。 ” 

“ 我们希望团队的好事情被更多人关注与认可，但不是以这种方式。 ” 

话虽这么说，但这次的事确实也让人人注重到，国产 AI 似乎也不是刻板印象中那样了。

连开头的大佬， Hugging Face 的认真人 Omar Sanseviero 也示意，

“ 社区一直忽视了中国机械学习生态系统的事情。他们正在用有趣的大语言模子、视觉大模子、音频和扩散模子做一些令人惊讶的事情。 ” 

并提到鹅厂混元大模子，和最近爆火的 ChatTTS 

拿这次的主角面壁智能来说，虽然各大厂商（ 上个月谷歌安卓 15 ，过几天苹果 iOS18 ）都在结构移动端大模子，但经由此次事宜，人人发现这家中国公司，在这个赛道上也十分精彩。

MiniCPM 不只体量小，只用 2.4B 的数据规模就能到达数倍于它的模子能力，不仅支持安卓系统，还支持鸿蒙，推理做题都绝不逊色。

视觉识别能力也相当不错，稀奇是中文图像场景下，显示比 ChatGPT-4V 更好。

除此之外，面壁官方还在今天中午官宣，「小钢炮」MiniCPM 决议免费公然！对学术研究完全开放，企业和小我私人只需填写问卷挂号后就允许商用。

什么叫名目啊～（ 战术后仰 ）

世超以为，网友们确实也应该改变一些偏见。许多人以前都以为，国产 AI 都是套壳 ChatGPT , 这不行那不行，谢谢 XXX 开源。

然而就像刘知远说的，只管面临国际*模子仍有差距，但中国大模子已经从以前的 nobody ，发展为了 AI 领域的要害推动者之一。

至于这两个年轻人，希望你们耗子尾汁，不要再耍这样的小伶俐。