to C营业狂飙泰半年的Kimi，最先在B端发力了。

八月尚未过半，两则直接关联其商业化历程的新闻，在市场中传开：

二日，Kimi母公司月之暗面官宣Kimi企业级API正式宣布。相较于笼罩to C需求的通用模子，企业级模子推理API有着更高品级的数据平安保障和并发速率，用以支持企业内部的庞大事情流和大规模的数据处置需求。

五天后，公司再次放出商业化动作，宣布Kimi开放平台的上下文缓存Cache存储用度降低50%，由10元/1M tokens/min降低至5元/1M tokens/min，价钱生效时间为2024年8月7日。

这项手艺现实上早在在7月1日就已通过开放平台启动公测，通过预存那些可能会被频频引用、频仍请求的文本或数据等信息来给模子推理历程“降本增效”。

Kimi现今在B端钻营AI变现的动作，绝非此前应用内上线“打赏功效灰度测试”那般仍有试探意味：

从企业级解决方案，到详细场景优化，再到价钱调整，月之暗面显然是有备而来。

大模子应用，向钱看

圈内关于大模子应用的态度，在手艺落地日渐麋集的2024年清晰分成了两派。

七月初在上海举行的天下人工智能大会（WAIC）上，手握现在海内*规模AI应用接见量的百度CEO李彦宏在演讲中谈及了他对大模子应用的看法：C端固然要做，但大模子更有功效的应用场景仍在B端。

图源/AI产物榜

李彦宏以为，在AI时代，“超级醒目”的应用，即那些能够深刻影响产业、显著提升应用场景效率的应用，其价值或许更为重大，它们所缔造的整体价值远超移动互联网时代的某些“超级应用”。

未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都市依据自己的场景的特点、怪异履历、行业规则及数据资源等，定制化地开发出做出林林总总的智能体。未来会有数以百万量级的智能体泛起，形成重大的智能体生态。

这种打法，可以算作现阶段BAT等科技大厂的代表。

从硅星人统计的大模子相关项目中标情形来看，百度今年中标了包罗医疗、金融、能源、环保和交通等多个领域的共计17个项目，其中不乏大型国企以及各行各业的头部公司，金额也基本在百万甚至万万级别。

而初创公司代表，像百川智能王小川、月之暗面杨植麟，已往给外界的印象一直是坚定的To C支持者。

AI助手百小应的宣布会上王小川就曾示意，to B营业并非百川主要仰赖的商业模式，在美国做to B是好生意，但海内市场C端比B端“大十倍”。

月之暗面首创人杨植麟虽然没有在公然场所过多谈及公司的变现，但也在几个月前上海创新创业青年 50 人论坛的演讲中示意，得益于Transformer架构的提出、半导体产业生长，以及互联网为AI积累下来的大量数据，在天下上可能“*次泛起了这种 AI to C 的时机。”

对于是把Kimi做成to C的AI超级应用，照样把名号打响后多点结构，杨植麟留过活扣：我们to B倒也不是说完全不做，然则我们可能最主要的一定照样会去聚焦和发力这个C端。

也许是研判时机已到，坚持to C许久的月之暗面，终于对to B“真香”了。

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Kimi to B：

手艺和市场都已成熟

从最浅表的层面来说，做to B解决方案和之前在C端的Kimi相比，需要解决的首先一个问题就是：

对于付费玩家，你的服务器不能有事没事就宕机。

算力规模是个绕不开的话题：月之暗面用一年时间，把Kimi干到了大模子赛道内流量和使用量的顶流（部门统计显示，七月份Kimi和文心一言是海内唯二月活跨越万万的主流大模子），但事实仍是初创公司，资源比起大厂不会稀奇富足是显而易见的。

很少听说文心一言、通义千问泛起用户岑岭导致算力不足的情形，但经常用Kimi的用户想必或多或少都被算力墙盖住过几个回合的问答（最近似乎好些了）。

而企业客户若是将Kimi作为常用的生产力工具，那么企业级API的服务器就必须保证的稳固性和可靠性，确保在高负载情形下可以正常运行。

连系此番降价的上下文缓存手艺来看，除了随着营业体量按需扩大服务器规模之外，Kimi将另一项中央放在了对现有模子推理的“降本增效”上。

这项手艺的用度，通常是因平台或服务提供商维护和提供缓存服务而对客户收取。以网购类比，若是用户经常使用统一个购物网站、App，那么这个网站/App很可能就会在系统中单*建一个数据集，将用户ID、购物车内容、偏好设置信息存储其中。

而在大模子的使用场景中，若是用户向系统提交了一个请求，好比询问一系列问题，或者给Kimi甩已往一篇万字长文本要求天生讲述，大模子在处置请求时就需要明白用户的查询上下文，包罗之前的问题、相关话题或者某些领域的特定信息。

这部门推理出的中央效果和盘算出的要害信息往往在用户后续的问答中会被频频提及（挪用），将他们缓存起来以便后续请求时可以快速接见，是一个相对节约算力资源的选择。

并非是浏览器那种为了利便用户登录而记任命户名和密码，这种缓存首先降低的是模子频频阅读、推理所消耗的资源量，对效果天生效率也会有一定水平提升。行使缓存的上下文信息，大模子可以快速天生响应或推荐内容，而不需要重新最先重新盘算。从而对用户提出相关问题或需要相关信息加速响应，削减虚耗时间的守候。

这种有助于提高系统的响应速率和处置效率，同时保持对话或文本天生的连贯性和准确性的缓存机制，对于提供流通的用户体验和优化资源使用来说会相当要害。

尤其在未来可能面临来自B端、更多的用户和更集中的数据处置请求时，快速响应并高效处置的价值可能进一步突出。

One More Thing

to B动作一再的月之暗面，近期还喜提一笔来自鹅厂的大额融资。

市场新闻显示，腾讯介入了月之暗面最新一轮3亿美元融资，完成后将使得公司市值升至33亿美元，成为海内大模子初创企业中估值最高的一家。

月之暗面并未对此事做出回应，但据称有靠近腾讯方面的新闻源示意参投属实。

至此，被誉为“新AI四小龙”的智谱AI、MiniMax、百川智能和月之暗面，四家公司背后的投资阵营都已有了腾讯及阿里巴巴的介入。

BAT中百度更多选择做好自己，AT则继续在通过创投多点下注。

初创公司忙于卷手艺做应用，而大厂们似乎已经将注重力的一部门，放在了投资回报率，亦或是未来行业名目的话语权上。